在心理学领域，统计学是不可或缺的工具，它帮助我们理解数据背后的规律，从而更好地进行心理研究和实践。对于初学者来说，选择合适的书籍入门至关重要。以下是一些心理统计学入门必读的基础理论书籍，它们将帮助你轻松掌握这门学科。
1. 《心理与教育统计学》（作者：杨治良）
这本书是心理学专业学生的经典教材，内容全面，从基本概念到高级统计方法都有详细讲解。作者杨治良教授以深入浅出的方式，将复杂的统计学原理讲解得通俗易懂，非常适合心理学专业学生和初学者。
2. 《SPSS统计分析基础教程》（作者：张文彤）
SPSS是心理学研究中常用的统计分析软件，这本书详细介绍了SPSS的操作方法和统计分析的基本原理。书中不仅包含了丰富的实例，还有详细的操作步骤，即使是统计学的初学者也能轻松上手。
# 示例代码：SPSS操作简单示例
# 假设我们有一个包含年龄和智商的数据集，想要进行相关性分析
import statsmodels.api as sm
import pandas as pd
# 加载数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 创建模型
model = sm.OLS(data['智商'], sm.add_constant(data['年龄']))
# 拟合模型
results = model.fit()
# 输出结果
print(results.summary())
3. 《心理统计学导论》（作者：刘永芳）
这本书以心理学的实际应用为背景，介绍了统计学的基本概念和方法。书中通过大量的实例，帮助读者理解统计学在心理学研究中的应用，是一本理论与实践相结合的优秀入门书籍。
4. 《数据分析：心理学研究方法》（作者：吴明隆）
这本书从数据分析的角度出发，介绍了心理学研究中的各种统计方法。书中不仅讲解了统计学的原理，还提供了实际操作步骤和案例分析，适合心理学研究者参考。
5. 《心理测量学》（作者：莫雷）
心理测量学是心理学的一个重要分支，这本书详细介绍了心理测量的基本理论和实践方法。书中对心理测量学中的各种统计方法进行了深入探讨，对于想要深入了解心理测量的读者来说是一本不可多得的佳作。
通过阅读以上书籍，你可以逐步建立起心理统计学的基础知识体系，为将来的学习和研究打下坚实的基础。记住，统计学是一门实践性很强的学科，多动手操作，多思考，才能真正掌握它。